La fretta di adottare strumenti di intelligenza artificiale in rapida evoluzione sta lasciando i datori di lavoro di tutto il mondo vacillanti.
Meta ha ridimensionato i piani per ridurre il personale e impiegare più agenti IA dopo che la società ha scoperto che i dipendenti trascorrevano troppo tempo a ripulire i difetti tecnici e di sicurezza. Lo ha riferito la Reuters. E dopo aver esaurito la sua forza lavoro, Soprattutto i quadri intermediIn una spinta all’efficienza per il 2023, l’azienda sta espandendo nuovamente i suoi ranghi manageriali, mostrano i post di LinkedIn dei lavoratori.
In Microsoft, ha lanciato ampiamente l’intelligenza artificiale A livello interno, recentemente, il vicepresidente esecutivo Ryan Roslansky apertamente Si lamenta della prevalenza di problemi di intelligenza artificiale nel suo lavoro quotidiano. Dopo aver ricevuto un “documento ovviamente generato dall’intelligenza artificiale” da un collega, ha usato la sua intelligenza artificiale per riassumerlo e ha avuto una nuova idea per l’idea, ha detto. Avverte i suoi seguaci di non cadere in questo potenziale “circolo vizioso”, in cui l’intelligenza artificiale fa tutto il lavoro di lettura e scrittura e lascia un “mare di identità”.
Nel frattempo, i dipendenti dei negozi e dei magazzini Walmart soffrono di previsioni irragionevoli, errori e falsi allarmi derivanti dagli strumenti di intelligenza artificiale che monitorano attività, programmi e prestazioni. Lo ha riferito Business Insider.
I datori di lavoro stanno affrontando errori e lavoro di bassa qualità che fanno perdere tempo ai dipendenti, aumentano i rischi per la privacy e la sicurezza e aumentano i costi. Ora, alcune imprese Coloro che hanno iniziato velocemente e con furia con l’intelligenza artificiale stanno frenando, imponendo restrizioni dove una volta la sperimentazione era incoraggiata, riportando lavoratori esperti e intensificando gli sforzi di formazione.
Quando si tratta di intelligenza artificiale per i dirigenti di alto livello, “stiamo guidando un camion e costruendo allo stesso tempo, e questo è un problema”, ha affermato Johnny C. Taylor Jr., presidente e CEO della Society for Human Resource Management. “Se potessimo tutti riavvolgere… lo avremmo introdotto in modo più ponderato, più lentamente.”
Secondo la Federal Reserve di Atlanta, le organizzazioni di tutto il mondo devono ancora vedere un grande ritorno nonostante i miliardi di dollari che hanno investito nell’intelligenza artificiale negli ultimi anni: il 90% dei dirigenti afferma che gli sforzi nell’intelligenza artificiale non si sono tradotti in guadagni di produttività nelle loro aziende. Documento di lavoro. E un Sondaggio Ernst & Young Pubblicato il mese scorso, il 36% dei dirigenti senior dell’IA con un fatturato annuo di almeno 1 miliardo di dollari ha segnalato un incidente relativo all’intelligenza artificiale che ha provocato problemi tra cui perdita di dati, perdite finanziarie, danni al marchio o interruzioni operative.
Le organizzazioni, da Microsoft a McKinsey, stanno limitando l’utilizzo da parte dei dipendenti poiché i nuovi strumenti e l’utilizzo eccessivo colpiscono i profitti. Altri come Palantir, Booz Allen Hamilton E Nvidia, con le aziende di intelligenza artificiale che limitano l’uso da parte dei dipendenti a causa delle crescenti preoccupazioni sulla sicurezza dei dati delle loro aziende, Reuters segnalato.
Microsoft e Walmart hanno rifiutato di commentare. Meta, Palantir, Nvidia e Booz Allen Hamilton non hanno risposto alle richieste di commento.
“Inizialmente abbiamo trattato l’intelligenza artificiale come un’implementazione tecnologica tradizionale: distribuire gli strumenti, fornire la formazione, guidare l’adozione”, ha affermato di recente Kathleen Hogan, responsabile della strategia e della trasformazione di Microsoft. Articolo del blog Informazioni sul percorso di adozione dell’intelligenza artificiale da parte dell’azienda. “Abbiamo imparato che l’accesso e l’utilizzo non equivalgono alla trasformazione.”
Lacune e carenze di competenze
L’intelligenza artificiale rimane un miscuglio per manager e dipendenti: più della metà dei dipendenti afferma di “non ricevere la formazione sull’intelligenza artificiale di cui hanno bisogno”, mentre la maggior parte dei manager afferma che il proprio personale è esperto nell’intelligenza artificiale. In realtà il sondaggio Pubblicato a luglio. Solo il 45% dei manager afferma di essere “attrezzato per guidare efficacemente i nativi dell’intelligenza artificiale”.
Molti lavoratori si sentono “chiesti di utilizzare questi strumenti senza alcuna guida su come usarli”, ha affermato Jack Mabel, direttore della ricerca presso il Center on Education and the Workforce della Georgetown University. Nel frattempo, i manager Ci sono ordini di bilanciamento per “rilasciarlo, trovare guadagni di produttività e non scendere a compromessi sulla qualità”.
Le aziende stanno cercando di colmare queste lacune percepite allontanandosi dai webinar una tantum per un’ampia gamma di personale e verso una “formazione coerente e specifica per ruolo”, ha affermato Taylor.
Nel post sul blog di Hogan si legge che Microsoft “l’aggiunta di agenti a un processo interrotto lascia comunque un processo interrotto” e che “l’accelerazione di un passaggio crea una coda più lunga nel passaggio successivo”. L’azienda ha scoperto che concentrarsi sulla formazione dei dipendenti, in particolare abbinando ingegneri all’inizio della carriera con dipendenti più esperti, ha aumentato la produttività.
Un ostacolo ai grandi vantaggi indotti dall’intelligenza artificiale è la tendenza della tecnologia a produrre “output dall’aspetto accettabile” con debolezze o errori che non sono immediatamente evidenti, spiega Jessica Reiff, assistente professore di management presso la Wharton School dell’Università della Pennsylvania.
“È più probabile che l’errore si propaghi attraverso il flusso di lavoro invece di correggerlo immediatamente”, il che può causare problemi a valanga, ha affermato Reiff.
Nel frattempo, la capacità limitata dell’intelligenza artificiale di prevedere i lavoratori umani è ancora limitata, creando tensioni tra alcune aziende. A WalmartBusiness Insider ha riferito di una crescente frustrazione tra alcuni dipendenti del negozio per gli strumenti di intelligenza artificiale incoerenti e imprecisi.
I dipendenti hanno descritto i robot come se stabilissero standard irragionevoli per i lavoratori umani, introducendo le proprie inefficienze e carenze. Gli strumenti di intelligenza artificiale creano modi inutili per gli addetti all’adempimento per rendere difficile l’evasione rapida degli ordini, inviare avvisi di sicurezza inutili e impostare programmi non realistici.
Questi robot presuppongono che i lavoratori siano “perfetti ogni volta”, ha detto un manager a Business Insider. “Non vincoleremo le persone a questi standard impossibili.”
Walmart ha rifiutato di commentare.
Rischi crescenti
Neil Elan, avvocato di Stubbs Alderton & Markiles LLP, afferma di aver notato un “divario crescente” tra il modo in cui i suoi clienti aziendali pensano che l’intelligenza artificiale venga utilizzata e il modo in cui viene effettivamente utilizzata, creando problemi con la privacy, la proprietà intellettuale, l’efficienza e il comportamento dei dipendenti.
Sta anche creando grattacapi alle aziende quando i lavoratori li utilizzano ChatGPT Agli occhi della gente.
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La notte prima che Will Moy affronti 3M in tribunale per un’esplosione di gas avvenuta nel 2020 in uno stabilimento di produzione di Houston che uccise tre persone e danneggiò centinaia di case e aziende, gli avvocati hanno ricevuto un rapporto dal testimone esperto indipendente dell’azienda.
Sfogliando il suo iPad, Moye ha notato i segni rivelatori dell’intelligenza artificiale: strane formattazioni, caratteri e timestamp. 14.500 pagine erano state assemblate in poche ore. Moye sospetta che l’autore di Knighthawk Engineering, Josh Autenrith, mancasse di esperienza e si affidasse a ChatGPT, nonostante 3M avesse fatturato $ 90.000 per il rapporto, sostenendo che la società non era responsabile.
I registri delle chat di Autenrith, che Moye ha cercato e condiviso in tribunale, mostrano che chiede a ChatGPT: “Cosa sto guardando?” Dopo aver caricato un’immagine del rilevatore di gas al centro della custodia.
Una giuria ha ritenuto che 3M non avesse ispezionato adeguatamente il sistema di rilevamento del gas e ha ordinato alla società di pagare 61,5 milioni di dollari a 24 proprietari di case. Moye ha detto dopo il verdetto che la giuria “ha espresso profonda incredulità” sul fatto che la società avrebbe assunto un esperto che avesse fatto affermazioni “senza alcun fondamento”.
“(3M) sta cercando di reimpostare la narrazione”, ha detto Moye. “E hanno assunto un esperto che non aveva mai toccato una macchina.”
Un portavoce di 3M ha affermato che dopo “aver esaminato in modo indipendente i fatti e aver raggiunto le proprie conclusioni”, Autenrith “ha utilizzato l’intelligenza artificiale come strumento per preparare il suo rapporto”.
La consulente legale di Autenrieth, Janina Wojtkowski ChatGPT, non ha formato le sue opinioni né ha sostituito il suo “giudizio professionale”, ma ha assistito nella formattazione, strutturazione e stesura in mezzo a “gravi vincoli di scadenza”.
Aumentare le prestazioni? Non così tanto
Mentre aziende e lavoratori sono alle prese con le incognite legate all’adozione precoce dell’IA, i costi continuano ad essere al centro dell’attenzione, ma i guadagni di produttività più ampi rimangono poco chiari.
In uno studio Pubblicato a maggioI ricercatori dell’Università di Pittsburgh hanno concluso che la produttività non è aumentata dopo aver investito nell’intelligenza artificiale e tagliato il personale.. Sebbene i dirigenti siano stati molto ottimisti riguardo ai potenziali effetti dell’intelligenza artificiale nel corso degli anni, osserva il documento, “l’ottimismo del management non si traduce effettivamente in… miglioramento delle prestazioni”.
Secondo Challenger, Gray & Christmas, oltre 112.000 annunci di tagli di posti di lavoro negli Stati Uniti finora nel 2026 citano l’intelligenza artificiale come motivo principale dei licenziamenti.
All’inizio di quest’anno, Meta ha sospeso la pratica di monitorare l’attività informatica dei dipendenti per addestrare la propria intelligenza artificiale Reuters. Meta ha recentemente dichiarato ai dipendenti che l’adozione e l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale non faranno più parte delle revisioni delle prestazioni, Le informazioni sono riportate.
Meta non ha risposto a una richiesta di commento.
Mark Ma, professore dell’Università di Pittsburgh e ricercatore sullo studio sui licenziamenti dell’intelligenza artificiale, ha affermato che i leader erano concentrati sulle prestazioni a breve termine, “quindi hanno cercato di andare avanti investendo nell’intelligenza artificiale e licenziando i lavoratori”.
Ma le aziende I prezzi delle azioni cadranno Dopo l’annuncio dei licenziamenti legati all’intelligenza artificiale, ha suggerito: “Anche il mercato azionario non pensa che funzionerà”.
“Molti di questi errori sono evitabili”, afferma Ma. “Ora penso che alcuni manager abbiano imparato la lezione.”