Con l’aiuto dei dati, i musei d’arte stanno rimodellando l’esperienza dei visitatori

Il modello degli autori, chiamato path multinomial logit o “metodo MNL”, non rivela effetti causali, avvertono, ma le associazioni che trovano sono informative per i professionisti dei musei.

Gli utenti delle guide multimediali hanno visitato in maniera suggerita le opere d’arte consigliate. Lisa van den Bos, responsabile del prodotto educativo digitale del museo al momento dello studio, si è detta sorpresa che anche piccoli cambiamenti nell’ordine della guida avessero un effetto sui modelli di traffico. “In realtà abbiamo molto potere nel modo in cui spostiamo le persone”, ha detto.

Il team ha scoperto che i visitatori desideravano varietà nel tempo e nelle dimensioni, ma coerenza nell’argomento e nel tema. Anche la pressione del tempo ha influenzato le decisioni; con il passare del tempo tra determinate visite, le persone tendevano a dare priorità alla visione delle opere d’arte.

Forse sorprendentemente, i dati rivelano che l’affollamento può aumentare la partecipazione. “Se ci sono più persone, almeno fino a un certo numero… è più probabile che le persone vadano a vedere opere d’arte che altrimenti non avrebbero visto”, ha detto Deshmane. Anche la densità attorno a un diagramma può essere vista come un segno di qualità.

Riorganizzare le collezioni permanenti può essere complicato a causa di vincoli di spazio o tematici, ma i musei possono spesso esplorare spazi espositivi o gallerie, dove tempi più brevi e requisiti infrastrutturali inferiori consentono cambiamenti più facili, ha affermato Deshmane.

Invece di spostare effettivamente i pezzi, i ricercatori hanno utilizzato simulazioni per creare nuove strutture e prevedere le probabili reazioni dei visitatori. Sulla base delle loro simulazioni, hanno scoperto che lo spostamento di opere d’arte attraenti da luoghi accessibili (ad esempio scale o ascensori) e una rotazione giudiziosa delle opere possono portare i visitatori a vedere più opere d’arte – e a rimanere più a lungo – senza compromettere gli obiettivi di conservazione. Inoltre, la modifica basata sui dati delle strutture digitali, anche senza accompagnare i movimenti fisici, può aiutare i visitatori a comprendere l’arte attraverso nuove prospettive, ha affermato Gundy van Dijk, responsabile dell’educazione e dell’interpretazione del museo.



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