“Fondamentalmente lavoriamo partendo dal presupposto che se vogliamo dati, dobbiamo trovarli da soli”, ha detto Sapiezynski a proposito del loro approccio contabile. “Anche se volessimo, ad esempio, utilizzare l’API ufficiale del ricercatore TikTok, non esiste alcuna agenzia utente coperta. Puoi vedere quali contenuti sono disponibili, ma non puoi vedere le singole sequenze temporali che ti diranno come reagisce l’algoritmo a un utente specifico o chi non guarda un video specifico. Allo stesso modo, accedendo ai dati del ricercatore dell’Unione Europea, è possibile accedere a tutti questi dati solo in forma aggregata e non dal punto di vista di un singolo utente. Quindi, se vuoi saperne di più sulla personalizzazione, questa ricerca non verrà effettuata su dati aggregati”.
Nota il divario
Il team ha condotto i test più volte su 90 account e ha effettuato un confronto fianco a fianco, utilizzando segnali sia espliciti che impliciti, per vedere come l’algoritmo di TikTok ha risposto in termini di contenuti consigliati ai FYP. Si concentrano su tre argomenti popolari: video di cucina, video di fitness e scommesse sportive.
Il pulsante “Non mi interessa” si è rivelato il più efficace, riducendo i contenuti indesiderati dell’84%, rispetto al solo 48% del pulsante per saltare i video. “Quindi se non vuoi vedere qualcosa, dovresti premere quel pulsante”, ha detto Kaplan. Ma gli autori notano che l’opzione “non interessato” sembra essere deliberatamente nascosta agli utenti. Ed è stato molto facile per l’algoritmo “tornare indietro” e ripopolare il FYP con contenuti precedentemente indesiderati; è sufficiente anche un breve coinvolgimento dell’utente.
“All’inizio si è scoperto che funzionava”, ha detto Sapiezynski. “Se inizi a dire: ‘Non voglio vedere questo articolo’, la piattaforma potrebbe mostrarti alcuni contenuti. Ma la piattaforma inizierà lentamente a riportarti al tuo feed. E se non lo fai. andare avanti dicendo: “Non voglio proprio vederlo”, questo potrebbe tornare al posto in cui si trovava originariamente. Quindi la piattaforma risponde al tuo feedback negativo, ma è anche molto reattiva al tuo comportamento positivo. Quindi, se ti vengono presentati questi contenuti e inizi a guardarli, la piattaforma ti darà di più.”
In altre parole, sii molto proattivo con il tuo feedback, sempre vigile!, quando si tratta di ridurre il FYP di TikTok. I ricercatori sperano di testare questa idea in futuro su dati di utenti reali. Ciò significa: “Possiamo insegnare agli utenti come utilizzare meglio la piattaforma, ma alla fine il modo in cui interagisci con la piattaforma sarà governato dalle decisioni di progettazione di base della piattaforma”, ha affermato Kaplan.
Atti della ventesima conferenza internazionale AAAI su Web e social media, 2026. DOI: 10.1609/icwsm.v20i1.42688 (Informazioni sui DOI).