Google ha annunciato il lancio pubblico di Gemini 4 Argon, a seguito di un precedente rilascio limitato a partner di test selezionati. È il primo modello della generazione Gemini 4 dell’azienda ed è ora al vertice della gamma di Google.
Il CEO di Google Sundar Pichai ha annunciato la X e ha affermato che il modello sarà disponibile in tutto il mondo a partire da oggi.
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Google ha annunciato per la prima volta Argon il 30 settembre in un post sul blog del vicepresidente senior di Google DeepMind Koray Cavukcuoglu. All’epoca, era limitato ai difensori informatici fidati del programma Fairwind di Google. Con la versione odierna, i clienti Google AI Pro e Ultra possono utilizzare Argon nell’app Gemini.
Google afferma che Argon è progettato per lavori lunghi e complessi nell’ingegneria del software, nella conoscenza aziendale come diritto e finanza e nella difesa della sicurezza informatica. Per le conversazioni quotidiane, Google afferma che il modello arriva al punto con meno divagazioni, si ripete meno ed evita i cliché. Nelle attività più lunghe, fornisce più aggiornamenti sui progressi.
Argon 4 arriverà in autunno per i modelli AI di frontiera. Google ha ripetutamente rispettato le scadenze per il lancio di Gemini 3.5 Pro e, nel frattempo, Anthropic ha rilasciato Claude Opus 5.5 e OpenAI GPT-6 Astra. La “super intelligenza” di Meta Muse Wonder è stata rilasciata ieri.
Come previsto, la valutazione di Google mostra che il test Argon è avanti rispetto ai suoi concorrenti in molti indicatori. Nell’indice indipendente dell’intelligenza artificiale, l’Argon GPT-6 Astra si attesta a 53 con ottimi argomenti, un punto sopra il GPT-6.1 Sol e il nuovo Muse Wonder Max. Lo stesso indice lo colloca dietro Claude Opus 5.5 e Claude Sonnet 5.5 di circa cinque punti.
Indice di intelligenza artificiale dell’ultima analisi del 13 ottobre.
Credito: Intelligenza Artificiale
La crittografia è lo scopo più ovvio della pubblicazione. Google afferma che Argon svolge già gran parte del suo lavoro di ingegneria internamente e l’aggiornamento di oggi porta l’interfaccia di codifica Google Antigravity dell’agenzia direttamente sull’app Gemini su macOS.
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Google Gemini Argon 4: come testarlo
A partire da oggi, i clienti Google AI Pro e Ultra possono utilizzare Gemini 4 Argon nell’app Gemini. Google AI Pro costa $ 19,99 al mese. All’I/O 2026, Google ha aggiunto un piano Ultra da $ 100 al mese e ha abbassato il suo livello superiore Ultra da $ 250 a $ 200 al mese.
Google ha fissato un prezzo API introduttivo per l’Argon:
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$ 2 per milione di caratteri importati
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10 dollari per milione di token emessi
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Gettoni di accesso memorizzati nella cache scontati del 95% o $ 0,10 per milione
Si tratta di una cifra inferiore a quella addebitata da entrambi i principali concorrenti. Anthropic Claude Opus 5.5 costa $ 4 e $ 20 per milione di token di input e output, mentre GPT-6 Astra costa $ 10 e $ 50 per milione di token. L’annuncio di oggi si concentra sul programma Gemini e non dice se la portata dell’API è stata ampliata rispetto ai piani precedenti di Google.
La velocità della luce Mashable
Lo spettacolo arriva con molte altre modifiche al programma Gemini. Innanzitutto, l’interfaccia di crittografia di Antigravity ora si trova all’interno dell’app Gemini su macOS, quindi gli utenti possono spostarsi tra chat e crittografia senza dover cambiare app. In secondo luogo, un nuovo interruttore nella finestra di chat principale fa passare Gemini dalla chat alle attività. In modalità attività, Gemini può continuare a funzionare con le tue app Google e altri servizi quando sei lontano dal computer. Gli abbonati Pro e Ultra ottengono l’accesso.
Inoltre, Gemini ora si connette a più di 40 app, tra cui Instacart, OpenTable, Adobe e Shopify. Google lo offre per cose come ordinare cibo, prenotare tavoli al ristorante e progettare o costruire un’attività online.
Google Gemini Argon 4: benchmark delle prestazioni
La tabella comparativa di Google ha 18 risultati. Argon ha 14 punti, con GPT-6 nella sicurezza informatica e resta a cinque punti. Tutti i numeri in questa sezione provengono da Google. In genere, le aziende di intelligenza artificiale pubblicano risultati che mostrano come i loro modelli superano quelli della concorrenza.
Credito: schermata Google/Mashable
I più grandi progressi di Argon riguardano la conoscenza. Google afferma di essere al primo posto nell’indice Vals, che pondera i lavori finanziari, di programmazione, legali e fiscali in base alla quota di ciascun settore del PIL degli Stati Uniti. In AutomationBench, il punto di riferimento di Zapier per le attività aziendali, Argon ha ottenuto il 51,3%. Sono quasi nove punti di vantaggio rispetto al modello successivo.
I risultati della codifica sono contrastanti. Argon ha ottenuto il punteggio più alto nel DeepSWE v1.1, il principale test di Google sulle attività di ingegneria del software a lungo termine, con il 77,9%. Ma tiene traccia di GPT-6 Astra in FrontierSWE v2. In Terminal-Bench 4.0 batte tutti e tre i concorrenti, con Opus 5.5 in testa.
Alcuni numeri dei concorrenti di Google non corrispondono a quanto riportato da Anthropic. Mashable ha riferito che l’Anthropic GPT-6 Astra ha ottenuto il 57,9% su Terminal-Bench 4.0, mentre Google ha indicato il 58,2%. Nel benchmark Terminal-Bench Science, Anthropic ha riportato il 58,7% per Opus 5.5 (lo sforzo predefinito), mentre Google ha indicato il 63,3%. Quando Anthropic ha lanciato Opus 5.5, ha anche avvertito che “i margini normativi sono diventati una guida meno affidabile per le differenze nel mondo reale”.
Indipendentemente da Google, l’Indice di analisi dell’intelligenza artificiale ha testato l’impostazione “Alta” di Argon. Per il test, l’intelligenza artificiale combina 10 valutazioni che combinano matematica, scienze, programmazione, compiti di agenzia e ragionamento in un unico punteggio composito. L’intelligenza artificiale afferma di eseguire tutti i test su hardware standard, quindi non si basa sui numeri dichiarati da ciascuna azienda.
In questo indice, Gemini 4 Argon (High) ha un punteggio di 53, che è molto più alto della media di 26 per modelli comparabili. Pur essendo ancora dietro a pesi massimi come Cloud e ChatGPT, Argon 4 rappresenta un salto di 23 punti rispetto a Gemini 3.1 Pro Preview, il modello precedente di Google.
Argon si colloca appena sopra Muse Wonder, ma sotto Anthropic e OpenAI ultimi.
Credito: Intelligenza Artificiale
Al prezzo di lancio, l’Argon costa $ 1,99 per attività di Index Intelligence, circa il 60% del costo del GPT-6 Astra. Al termine dello sconto, si prevede che aumenterà a $ 3,98, circa 1,2 volte il costo dell’Astra. In confronto, Opus 5.5 costa $ 5,98 per attività.
Google Gemini 4 Argon: sicurezza e garanzie
Prima di lanciarlo ai consumatori di oggi, Google ha introdotto l’Argon in più fasi, iniziando dai difensori informatici, mentre ha partecipato al processo volontario del governo degli Stati Uniti per rendere disponibile il modello pre-release.
Per tutti gli altri, Google afferma che il modello è progettato per negare richieste che potrebbero supportare attacchi informatici o attacchi chimici, biologici, radiologici o nucleari. Google afferma che le squadre rosse hanno testato queste garanzie.
Google afferma inoltre che l’Argon è il modello più durevole con iniezione istantanea. Nel benchmark Gray Swan – un test di iniezione rapido che misura quanto bene un modello può essere dirottato da istruzioni dannose nascoste nei suoi contenuti – Google riferisce che gli attacchi riescono nello 0,7% delle volte contro Argon. Queste cifre erano dell’1,0% per Opus 5.5 e Fable 5.1 e dell’8,5% per GPT-6 Astra. In questo test, più basso è meglio.
Puoi trovare la scheda completa del modello Gemini Argon 4 sul sito di Google.
Divulgazione: Ziff Davis, la società madre di Mashable, ha intentato una causa contro OpenAI nell’aprile 2025, sostenendo di aver violato il copyright di Ziff Davis nello studio e nell’uso dei suoi sistemi di intelligenza artificiale.