I ricavi operativi della società sono stati pari a Rs 157 crore nel trimestre in esame, registrando una crescita del 334% rispetto a Rs 36 crore nel corrispondente trimestre dell’anno finanziario precedente, ha affermato E2E in un documento normativo.
I margini sono aumentati di 4.610 punti base su base annua al 75,2% dal 29,1% dello stesso periodo di un anno fa. L’EBITDA si è attestato a Rs 118 crore, in aumento del 1.023% rispetto a Rs 10,5 crore, come ha mostrato la presentazione degli investitori E2E.
Leggi anche: Le azioni AI sostenute da L&T sono crollate del 90% in un giorno? Ecco cosa devi sapere E2E Networks ha affermato che il suo cluster B200 è stato implementato con successo nell’ambiente TIR e ha iniziato a contribuire alle entrate durante il primo trimestre. L’azienda ha inoltre ampliato la propria infrastruttura GPU a circa 5.100 GPU e ha incorporato Sovcloud Technologies Limited come consociata interamente controllata.
L’azienda utilizza cluster GPU di grandi dimensioni sulla piattaforma TIR, concentrandosi sul raggiungimento di benchmark di settore per NCCL e Model FLOPs Utilization (MFU). Investe inoltre nella forza dell’organizzazione rafforzando i suoi team, mentre la performance collettiva è guidata dalla completa ottimizzazione su più livelli.
Cosa dobbiamo ancora fare?
Secondo la presentazione dell’azienda agli investitori, l’infrastruttura AI è sempre più vista dai governi e dalle imprese come una risorsa nazionale strategica piuttosto che come un’utilità. Al contrario, E2E Networks ha affermato che la costruzione del data center indiano da oltre 8 GW avvicina la capacità di elaborazione autonoma alla scala, posizionando l’azienda come fornitore nazionale di infrastrutture AI.
La società ha aggiunto che il mercato delle infrastrutture AI rimane strutturalmente sottofornito poiché la domanda di GPU per la formazione e l’indicizzazione dell’IA continua a superare la capacità di iperscala, spingendo gli investimenti in fornitori di neocloud specializzati in tutto il mondo. La ricerca di Oppenheimer stima che le opportunità globali per le infrastrutture private di IA ammonteranno a 1,5 trilioni di dollari in questo decennio, mentre McKinsey stima che saranno necessari 6,7 trilioni di dollari entro il 2030, di cui quasi il 70% guidato dall’IA. Anche l’India sta sviluppando ad alto livello la capacità di IA privata. Secondo Knight Frank India, la pipeline totale di data center del paese ammonta a 8,33 GW, più di cinque volte la capacità attiva di circa 1,6 GW oggi. Circa 30 miliardi di dollari di investimenti sostengono l’espansione della capacità dei data center indiani, mentre la Missione IndiaAI dispone di oltre 38.000 GPU. Mumbai e Chennai stanno emergendo come centri chiave per la capacità di intelligenza artificiale, con pipeline di data center rispettivamente di 3,75 GW e 1,36 GW.
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Le azioni di E2E Networks sono aumentate del 125% negli ultimi sei mesi, offrendo guadagni multibagger agli investitori quest’anno. Nell’ultimo anno il titolo è cresciuto dell’88%.
E2E Networks è la prima piattaforma GPU cloud per l’intelligenza artificiale. L’azienda offre un’infrastruttura cloud GPU ad alte prestazioni per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning, offrendo serie B200, H200, H100 e GPU legacy, nonché soluzioni Linux, Windows, storage e cloud gestite nei suoi data center a Noida e Chennai.
(Disclaimer: le raccomandazioni, i suggerimenti, i punti di vista e le opinioni fornite dagli esperti sono di loro proprietà. Questi non rappresentano le opinioni di The Economic Times)