Una persona passeggia nel quartier generale di JPMorgan Chase & Co. a New York, il 17 febbraio 2026.
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Prima che l’intelligenza artificiale possa assumere il controllo dei posti di lavoro a Wall Street, deve prima crearli.
Gli articoli sui ruoli legati all’intelligenza artificiale nelle banche includono JP Morgan Chase, Citigroup E Capitale Uno Secondo l’analisi della società di dati sul reclutamento aziendale, quest’anno c’è stato un aumento del 49% rispetto al 2025 a 139.819 annunci. gocciolare fornito esclusivamente a CNBC.
Secondo Draup, l’area in più rapida crescita è il cluster di competenze che coinvolge agenti di intelligenza artificiale, che raccoglie dati da offerte di lavoro pubbliche e piattaforme tra cui LinkedIn. Ad esempio, i riferimenti all’orchestrazione degli agenti, o alla capacità di progettare agenti affinché lavorino insieme su un’attività, sono aumentati del 1.721% quest’anno.
“Questa è probabilmente l’abilità più interessante a Wall Street”, ha affermato il CEO Draup Vijay Swaminathan detto in un’intervista. “È un’enorme opportunità. Hanno bisogno di persone che comprendano i dati e persone che capiscano l’intelligenza artificiale e dove inserirla.”
L’elenco delle offerte di lavoro mostra che le banche di Wall Street stanno passando dai chatbot alla fase successiva delle loro strategie di intelligenza artificiale, che ha implicazioni per dirigenti, dipendenti e azionisti. Per mantenere la promessa dell’intelligenza artificiale di aumentare la produttività e automatizzare le attività ripetitive, le banche guardano a un futuro pieno di eserciti di agenti che gestiscono una percentuale sempre crescente di lavoratori.
Mentre la precedente ondata di assunzioni di IA era dominata da ingegneri e data scientist che costruivano modelli o li adattavano ai dati aziendali, il boom si è espanso fino a includere coloro responsabili dell’integrazione dell’IA direttamente nelle linee di business.
L’implementazione dell’intelligenza artificiale all’interno di un istituto finanziario spesso richiede la collaborazione di più agenzie specializzate: una per esaminare i dati grezzi, un’altra per analizzare i documenti e una terza per verificare la conformità normativa.
Secondo Swaminathan, i lavoratori coinvolti in questo processo, spesso chiamati ingegneri in prima linea, necessitano di una combinazione di capacità tecniche e conoscenza di un’azienda o funzione specifica, dal trading desk alle operazioni di back-office e alle risorse umane.
Ad esempio, la creazione di un gruppo rappresentativo per approvare automaticamente le richieste di ferie dei dipendenti creerebbe una rete di casi speciali ed esenzioni specifiche, ha affermato.
“Ci sono molte complessità in un’azienda”, afferma Swaminathan. “A volte queste complessità sono visibili, ma molte volte sono nascoste. Ci vuole molto tempo anche per automatizzare un processo semplice.”
Le capacità di orchestrazione degli agenti sono particolarmente importanti per gli ingegneri impegnati in prima linea, ha affermato il CEO Draup, perché il loro compito è capire quali agenti sono necessari, cosa fa ciascuno e quale tecnologia utilizzare. Si tratta anche di decidere quando coinvolgere un supervisore, ha affermato.
Stack tecnologico dell’agente
Altre competenze richieste coinvolte nello sviluppo dell’intelligenza artificiale riguardano la comprensione degli strumenti e delle tecniche che danno ai dipendenti la capacità di portare a termine il lavoro.
Secondo l’analisi di Draup, le menzioni di LangGraph, un framework per la creazione di flussi di lavoro in più fasi, sono aumentate del 679%, mentre le menzioni di LlamaIndex, che aiuta a connettere le applicazioni AI ai dati, sono aumentate del 291%. I riferimenti al recupero della generazione aumentata, o RAG, una tecnica che fornisce informazioni sui modelli di intelligenza artificiale dal database di un’azienda, sono aumentati del 259%.
Tuttavia, oltre alle capacità tecniche, vengono sempre più enfatizzate le cosiddette soft skills.
“La nostra analisi mostra che c’è una rinnovata attenzione alle competenze trasversali come la risoluzione dei problemi, la creatività, la capacità di porre domande difficili, l’assertività (quando si tratta) e una comprensione più profonda dei processi”, ha affermato.
Altre aree di crescita dell’intelligenza artificiale includono quelle responsabili della creazione di barriere attorno ai sistemi emergenti, compresa la necessità di infrastrutture di controllo e di rischio.
Secondo Draup, quest’anno i riferimenti negli annunci di lavoro legati all’“intelligenza artificiale responsabile” sono aumentati del 657%, mentre i riferimenti alla governance dell’IA e alla gestione del rischio sono aumentati rispettivamente del 394% e del 359%. I team di sicurezza si concentrano anche sulla prevenzione che strumenti di terze parti o connessioni a modelli esterni creino vulnerabilità del sistema.
Le competenze legate all’amministrazione rappresentano attualmente più di 16.000 referenze nei dati Draup, quasi il doppio dei circa 8.400 documenti relativi alla formazione, all’implementazione e ai modelli operativi.
“C’è molta attenzione nel garantire che le terze parti che utilizziamo in questi prodotti non diventino canaglia dal punto di vista della sicurezza informatica”, ha affermato.
Secondo Draup, i ruoli associati all’intelligenza artificiale generativa e gli agenti in genere pagano più dei ruoli tecnologici in altri settori finanziari, con i manager dell’intelligenza artificiale generativa pagati uno stipendio base medio di circa 190.000 dollari.
Nonostante la retribuzione più elevata, ricoprire questi ruoli specializzati rimane una sfida, ha affermato Swaminathan.
Per colmare il divario, ha affermato, le principali banche si stanno concentrando fortemente su programmi di riqualificazione interna per formare gli sviluppatori esistenti e gli esperti di dominio.
La costruzione stessa creerà un effetto a catena: CEO di JPMorgan Jamie Dimon parlato di “Un massiccio piano di ridistribuzione” mentre l’intelligenza artificiale assume più posti di lavoro.
“Penso che più diamo priorità a quelle competenze trasversali con la giusta quantità di competenze tecniche, più le persone si adatteranno e impareranno”, ha affermato Swaminathan. “Questo è un momento molto emozionante per il talento giusto”.